El Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático de la UNAM, a través del Grupo Clima y Sociedad, convoca a dos personas asistentes de investigación para colaborar en la segunda etapa del proyecto “Impactos del Cambio Climático en los Valores de Uso y No Uso del Capital Natural en México”.

El proyecto busca integrar, estandarizar y analizar información geoespacial sobre capital natural, ecosistemas, clima y variables socioeconómicas en México, con el objetivo de estimar cómo el cambio climático puede afectar los valores de uso y no uso del capital natural a escala nacional y subnacional.

Puestos disponibles

Perfil	Duración	Pago	Modalidad
Modelación geoespacial	10 meses	*$13,500 MXN mensuales	Híbrida, con 3 días presenciales en Ciudad Universitaria, Ciudad de México.
Dashboards geoespaciales	10 meses	*$13,500 MXN mensuales	Híbrida, con 3 días presenciales en Ciudad Universitaria, Ciudad de México.

*Nota administrativa: los pagos se realizarán por prestación de servicios profesionales, contra entrega de factura. El monto final dependerá de procedimientos administrativos de la UNAM.

Fecha límite de postulación: 10 de agosto.

Fecha estimada de comienzo: 10 de septiembre.

Perfil 1

Asistente de investigación en modelación geoespacial

Actividades principales

La persona seleccionada apoyará en:

1. Revisión, instalación y ejecución de modelos computacionales de clima, economía y sociedad.
2. Preparación de insumos geoespaciales para modelación.
3. Procesamiento de salidas de modelos climáticos, ecológicos o socioeconómicos.
4. Desarrollo de scripts reproducibles en Julia, R, GAMS o Python.
5. Exploración de escenarios de cambio climático y capital natural.
6. Generación de gráficas, tablas y mapas derivados de simulaciones.
7. Documentación clara de supuestos, parámetros y resultados.
8. Apoyo en la integración de resultados a reportes, artículos o visualizaciones.

Requisitos

Se busca una persona con experiencia en varias de las siguientes áreas:

• Julia, R, GAMS o Python
• Manejo de GitHub y repositorios reproducibles
• Visualización de resultados de modelos
• Datos geoespaciales y escenarios
• Simulación o programación científica.

Deseable

• Familiaridad con cambio climático, servicios ecosistémicos o biodiversidad.

---

Tarea técnica para postulación — Modelación geoespacial

La persona aspirante deberá trabajar con un modelo integrado de clima-economía en Julia.

Para esta tarea se usará el repositorio DICEModel.jl, una implementación en Julia/JuMP del modelo DICE/RICE. El repositorio indica que implementa DICE2023 y que puede correrse mediante escenarios oficiales con run_dice_scenario("..."), o mediante corridas personalizadas usando run_dice() con parámetros, restricciones o supuestos modificados. 

Instrucciones

1. Instalar Julia y preparar un ambiente reproducible.
2. Clonar o instalar el repositorio DICEModel.jl.
3. Correr al menos dos simulaciones:
   • Una simulación base usando un escenario oficial, por ejemplo base o cbopt.
   • Una simulación modificada con un supuesto no estándar.
4. La simulación modificada deberá cambiar un parámetro o restricción de manera explícita.
   • Modificar la trayectoria de mitigación (miuup) con una fórmula propia.
   • Imponer una restricción de temperatura que sean los últimos dos dígitos del año en que recibiste tu título de licenciatura, por ejemplo si fue en 2023, imponer un límite de 2.3 °C 
5. Generar al menos dos gráficas comparando la simulación base y la simulación modificada. Por ejemplo:
   • Temperatura atmosférica.
   • Emisiones de CO₂.
   • Precio del carbono.
   • Consumo, producción o daños, según las variables disponibles en el resultado.
6. Escribir una nota técnica breve, máximo una cuartilla, que explique:
   • Qué modelo usó.
   • Cómo instaló y corrió el código.
   • Qué supuesto modificó.
   • Qué cambió en los resultados.
   • Qué errores o limitaciones encontró.
7. Entregar:
   • Código reproducible.
   • Nota técnica con gráficas

Asunto del correo:
Postulación moderación geoespacial – Nombre Apellido

Documentos de postulación

Las personas interesadas deberán enviar en un solo correo:

1. CV breve, máximo 2 páginas.
2. Carta breve de interés, máximo una cuartilla.
3. Resultado de la tarea técnica correspondiente.
4. Link a GitHub, portafolio, mapas, apps o trabajos previos, si se cuenta con ellos.
5. Confirmación de disponibilidad para asistir 3 días a Ciudad Universitaria, CDMX.
6. Confirmación de posibilidad de emitir factura.

Perfil 2

Asistente de investigación en elaboración de dashboards geoespaciales

Actividades principales

La persona seleccionada apoyará el desarrollo, mantenimiento y expansión de la infraestructura computacional del proyecto. Sus tareas incluirán:

1. Desarrollar y mantener aplicaciones interactivas en R Shiny.
2. Integrar datos geoespaciales y tabulares en interfaces web ligeras, claras y reproducibles.
3. Optimizar la lectura de GeoPackages, XLSX y archivos espaciales grandes.
4. Implementar mapas interactivos con Leaflet u otras librerías compatibles.
5. Crear filtros, selectores, popups, leyendas, descargas y paneles de metadatos.
6. Apoyar el despliegue de aplicaciones en Shiny Server, Posit Connect o shinyapps.io.
7. Mantener código ordenado, documentado y versionado.
8. Trabajar en coordinación con la persona de curaduría geoespacial para que los nuevos indicadores se integren correctamente a la plataforma.

Requisitos

Se busca una persona con experiencia en varias de las siguientes herramientas:

• R Shiny.
• Diseño de interfaces interactivas para datos.
• Manejo eficiente de datos geoespaciales.
• Publicación de aplicaciones en shinyapps.io, Shiny Server o Posit.
• Git/GitHub.
• Buenas prácticas de organización de código.
• Capacidad para convertir datos científicos en herramientas usables por personas no especialistas.
• Licenciatura en geografía, ciencias de la tierra, ciencias de datos, o áreas afines.

Deseable

• Experiencia con dashboards ambientales, climáticos o territoriales.
• Conocimiento básico de CSS/HTML para mejorar interfaces Shiny.
• Experiencia optimizando apps con datos espaciales grandes.
• Familiaridad con flujos de trabajo reproducibles.

---

Tarea técnica para postulación

La persona aspirante deberá construir una aplicación Shiny sencilla a partir de datos geoespaciales del proyecto.

Instrucciones

1. Descargar la malla hexagonal desde la plataforma:

https://climaysociedad.atmosfera.unam.mx:8080/shiny/CapitalNaturalMexicoShiny

2. Descargar una variable ecológica o humana disponible en la plataforma.
3. Crear una app Shiny que muestre esa variable en un mapa interactivo de hexágonos.
4. La app deberá incluir, como mínimo:
   • Mapa interactivo con hexágonos.
   • Leyenda clara.
   • Paleta apta para personas con daltonismo.
   • Popup con hex_id y valor del indicador.
   • Un selector de variable o de estado, aunque sea sencillo.
   • Botón para descargar la tabla usada en el mapa.
   • Breve panel de metadatos: fuente, unidades y descripción.
5. Publicar la app en una cuenta gratuita de Posit/shinyapps.io
6. Enviar:
   • Link a la app.
   • Código fuente.
   • Breve nota técnica de máximo una cuartilla.
   • Cualquier supuesto o limitación.

El ejercicio no debería tomar más de 2–3 horas. Se evaluará que la app funcione, que el código sea claro, que la visualización sea legible y que la estructura pueda escalar hacia la plataforma del proyecto.

Documentos de postulación

Las personas interesadas deberán enviar en un solo correo:

1. CV breve, máximo 2 páginas.
2. Carta breve de interés, máximo una cuartilla.
3. Resultado de la tarea técnica correspondiente.
4. Link a GitHub, portafolio, mapas, apps o trabajos previos, si se cuenta con ellos.
5. Confirmación de disponibilidad para asistir 3 días a Ciudad Universitaria, CDMX.
6. Confirmación de posibilidad de emitir factura.

Correo de postulación:
bbastien@atmosfera.unam.mx

Asunto del correo:
Postulación Dashboards – Nombre Apellido